在现代医院管理中，后勤管理服务作为医院运营的重要组成部分，其效率和质量直接影响到医院的整体服务水平。2017年，国务院办公厅发布的《关于建立现代医院管理制度的指导意见》强调了健全后勤管理制度的重要性，并提出了探索“后勤管理一站式”服务模式的倡议。随后，国家卫生健康委在《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》中，进一步明确了利用大数据方法提升医院后勤管理水平的目标。
    然而，尽管后勤管理一站式系统在许多医院得到了应用，其在实现医院数字管理和辅助决策方面的潜力尚未充分挖掘。

    当前，医院面临着医药带量采购、DRG医保支付、医疗服务供给侧结构调整等多重挑战，有限的管理经费与后勤管理信息平台升级的需求之间存在矛盾。为了解决这一问题，本研究选择立足现有数据，通过对医院后勤管理一站式系统中的数据进行深度分析，探索构建适合医院后勤管理精细化管理的数据模型。
    本研究以南京医科大学第一附属医院为例，通过收集和分析2019年至2022年的后勤管理数据，运用统计学方法和可视化工具，对医院能耗、易损耗材使用、后勤管理服务管理、第三方单位评估以及后勤管理维修DRG费用等方面进行了深入研究。研究结果不仅为医院后勤管理提供了新的视角和工具，也为其他医院在后勤管理信息化建设中提供了可借鉴的经验。通过本研究，我们期望能够为医院后勤管理的数字化转    型提供理论支持和实践指导
    2案例
    2.1能耗及易损耗材的分析管理工具——以水控数据分析为例
    以住院病房淋浴水控数据为切入点，我们结合地点、病区、季节对水控用水进行分析，形成一套以折线图为工具的适用于医院能耗及易损耗材管理分析的方法。
    2.1.1数据收集与处理
    在2020年新冠疫情前，我院病房水控策略为每人每天淋浴用水时限20min，疫情之后为避免水控卡造成院内感染，取消了住院病房水控限制，同时严格落实一床一陪护制度。这种情况下，我们得以进行水控节水对照分析。

    我们从信息系统导出2019年至2022年新大楼住院病房水控数据流水共计484859条，利用Excel中的透视表功能，分别按照年份月度用水量和科室年度用水量进行统计分析，制作时间折线图进行对比统计。
    2.1.2数据可视化分析
    根据图1，进行数据分析，得到以下信息
    2022年11月10日起水控服务器D盘空间用尽，数据溢出，此后水控客户端传输数据均无法在服务器端存储记录。鉴于11月15日即为第四季度过半时间点，可以将11日前累计用水量近似看做第四季度上半季度用水量，从而得出2022年4季度实际用水量应为记录用水量的一倍。
    2020年因为疫情影响，医院住院量持续低迷，导致用水量显著低于同期，数据不具有参考性。水控管控时（2019年）用水量约为放开水控同期用水量的1/3，节水效果显著。
    放开水控时，用水曲线与气温呈现一定相关性，夏季用水高于冬季用水；而水控策略下曲线平滑，冬季用水略少，另外三季用水基本持平。