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数字食堂人脸识别错误的原因有哪些

        现在很多企业食堂在进行改造之后，职工不需要带着手机和饭卡去吃饭，只需要凭借帅气或者是美丽的脸庞就可以进餐了，就餐者只需要拿起餐盘往设备绑卡机识别，就可以绑定自己的账户还会有显示余额的功能，信息，名称等，但使用的时候也会有一些小问题，下面我们就来看看吧。
        数字食堂人脸识别错误的五个原因

        影响数字食堂人脸识别,产生识别错误的原因有很多,主要原因有:
        (1)复杂背景情况下人脸的识别;
        (2)是否带眼镜对正确识别基本没有影响,但是如果光线太强的话,引起眼镜的反光,此种情况下识别效果不好;
        (3)对于人脸表情发生较大变化的时候,系统仍然可以有很好的识别判断能力;
        (4)对于人脸头部在10度以内偏转时,基本上可以识别,但是超过10度的话,识别效果不理想;
        (5)系统对光线的要求还是很高的,光线太暗了会影响识别的效果。
        在检查好以上这个五个要点，如果还有问题就可以咨询供应商，问提供服务的对接人进行维护检查。就目前的数字食堂人脸识别技术，大大改善了食堂排队效率低下，人多吃不到菜的窘境，为企业节省大量的时间成本。

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